作为安防行业的前端产品，安防摄像头在安防行业中的作用不言而喻，而在实际生活中，安防摄像机密集分布在城市的各个角落，人们早已习惯了摄像头的存在。
以每千人具有的视频监控数量作为目标，此前的统计数据显示，全国监控摄像头数量密度最高的城市是北京市，每千人具有摄像头数量59个，但仅仅相当于英国平均水平（75个）的80%、美国平均水平（96个）的60%。二、三线城市摄像头覆盖率更低，据不完全统计我国二线城市的摄像头数量在5-10万个；三线城市则在5万个以下。就摄像头密度而言，二三线城市的摄像头密度远远低于10个/千人。较低的人均安防设备数量以及安防地区开展的不均衡为国内安防摄像头的市场发展提供了广阔的空间，国内安防摄像头未来仍有较大进步空间。
此外，根据美国信息服务社的数字，全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头，而我国已安装的监控摄像头也已超过3000万个，而同时全球和国内监控摄像头销售市场仍在逐年扩张，每年仅仅我国就将产生数万PB的数据量。
视频和卡口产生海量的数据，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，已无法简单利用人海战术进行检索和分析。而最直接的解决办法，就是提高监控系统效率，利用人工智能技术，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
然而，目前市面上最普遍的前端摄像机依然是仅具备基本的视频采集功能的摄像机。摄像机本地端抓拍，传输结果到后台进行识别，这样后端服务器需要处理的数据越来越多，因此存在误报率高，稳定性差以及需要大量带宽资源等缺陷。而后端智能分析（如智能分析服务器）通常可以根据需求配置足够强大的硬件资源，能够运行更复杂的、允许有一定延时的算法，另外，在后端算法升级、运维都会比较方便。
由于前端设备（主要是相机）内的空间有限，再加上功耗、成本等因素的限制，智能前置会受硬件计算资源限制，只能运行相对简单的、对实时性要求很高的算法，但算法升级、运维较难；智能放在前端优点是计算资源专注于前端，大幅节省带宽资源。
随着安防行业数据量的快速增长，为进一步提高数据处理效果，越来越多的智能算法从后端转向在前端完成。更为重要的是，芯片技术的持续发展，尤其是在以movidius为代表的专门为视觉处理设计的终端芯片成熟，使得针对神经网络算法的计算能力大幅提高，越来越多的智能算法从后端转向在前端完成成为可能。
目前已经有很多智能算法可以在前端实时运行，如进入/离开区域、越界、徘徊、停车、人员聚集、快速移动、物品遗留、物品拿取、人脸检测等。
值得注意的是，有数据表明中国一年有5000万个摄像头需求，但实际只有50万个智能摄像头在应用，这个比例只有1%，我国智能安防才刚刚进入初级阶段。安防智能化发展任重道远。
安防摄像头智能化是大势所趋，行业内投资并购趋于频繁
安防摄像头作为智能安防监控的重要组成部份，在社会治安监控、平安城市、天网工程、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控，重要桥梁、建筑、轨道交通、水利设施、市政管网等基础设施安全监测、预警和应急联动等方面发挥积极作用。而随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，然而传统的以人海战术为主的视频线索查找，消耗大量的人力和物力，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高。摄像头智能化也是大势所趋。
由于AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在，不少传统安防企业通过投资／并购AI公司的方式来弥补各自短板。例如，2008年，全球视频监控领域三大巨头AXIS、BOSCH、Sony宣布合作，安防领域内企业开放、合作呼声渐高。2015年英飞拓收购藏愚科技，高新兴收购创联电子，东方网力收购华启智能、动力盈科等6家新技术企业；2016年海康威视收购英国报警企业SHL，佳都收购华之源，东方网力再次投资爱耳目、数智源等等。
2017年年初前，摄像头模组厂商舜宇、欧菲光、卓锐通、广州大凌、博立信、众合群和摄像头芯片厂商OV都有资本动作。而2017年的资本动作主要体现在丘钛、苹果、亚马逊和广浩捷和豪威身上。从自身的产业布局和外部市场拓展为主导点，借市场风口进行产业外延布局，最终的目的依然是以抢占市场占有率为导向。
目前安防市场格局逐渐明朗，已经形成了“两超多强”的格局，海康威视和大华股份领跑市场，东方网力、佳都、苏州、汉王等第二梯队企业奋起直追。当有了新技术的运作，尤其在AI应用正式落地安防之后，投资或收购AI技术公司成为传统安防企业最有效创新升级的方式，而AI＋安防企业也将面临行业集中度提高，市场份额向头部集中的洗礼，2018年也将会迎来第一批倒闭潮。
在全球摄像头市场中，中国企业近几年发展迅速。海康威视市场份额高居第一，遥遥领先于竞争对手，其份额达到了31.3%，第二名也是中国公司大华，其份额为11.8%，而第三名瑞典的安讯士，其份额为3.9%。
更多数据参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国视频监控设备行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》。